بترکه چشم حسود    

جستجوی پیشرفته مقالات

     عنوان:

نماد اعتماد الکترونیکی

logo-samandehi

لیست مقالات ترجمه شده

سایر مقالات

امروز
دیروز
هفته جاری
هفته گذشته
ماه جاری
ماه گذشته
بازدید کل
902
4769
40415
5400733
122656
179711
5731131

آی‌پی شما: 107.23.37.199
امروز: یکشنبه، 30 تیر 1398 شمسی ساعت به وقت گرینویچ: 04:04:52

توجه                           توجه

تمامی مقالات ترجمه شده در قالب فایل ورد (Word)  ارائه می‌شوند.


       دسته‌بندی: هیدرولوژی       فروش: 0 بازدید: 5724
ارزیابی پارامتر مدل ARMA برای پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از...
    قیمت محصول: 40000 ریال



 

ارزیابی پارامتر مدل ARMA برای پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از برنامه ریزی هدفمند

 

Parameter estimation of an ARMA model for river flow forecasting using goal programming

Abstract

River flow forecasting constitutes one of the most important applications in hydrology. Several methods have been developed for this purpose and one of the most famous techniques is the Auto regressive moving average (ARMA) model. In the research reported here, the goal was to minimize the error for a specific season of the year as well as for the complete series. Goal programming (GP) was used to estimate the ARMA model parameters. Shaloo Bridge station on the Karun River with 68 years of observed stream flow data was selected to evaluate the performance of the proposed method. The results when compared with the usual method of maximum likelihood estimation were favorable with respect to the new proposed algorithm.

 

pdfدانلود رایگان مقاله انگلیسی                             192.5 KB


چکیده
پیش بینی جریان رودخانه یکی از مهم ترین کاربردها را در هیدرولوژی (آب شناسی) تشکیل می دهد. روش های متعددی برای این منظور توسعه یافته اند و یکی از مشهورترین تکنیک ها، مدل میانگین حرکت نزولی خودکار (ARMA) می باشد. در بررسی گزارش شده در اینجا، هدف، کمینه سازی خطا برای فصل خاصی از سال همانند مجموعه های کامل می باشد.
برنامه ریزی هدفمند (GP) برای ارزیابی پارامترهای مدل ARMA مورد استفاده قرار گرفته است. ایستگاه Shaloo Bridge در رودخانه ی کارون به همراه اطلاعات جریان آب مشاهده شده ی 68 ساله برای ارزیابی کارایی روش پبشنهاد شده انتخاب شد. نتایج هنگام مقایسه با روش معمول ارزیابی احتمال ماکزیمم با توجه به الگوریتم پیشنهاد شده ی جدید مطلوب بودند.


تعداد صفحات مقاله انگلیسی:7 صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی:9 صفحه


لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین فعال می‌شود