ارزیابی پارامتر مدل ARMA برای پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از برنامه ریزی هدفمند

Parameter estimation of an ARMA model for river flow forecasting using goal programming

Abstract

River flow forecasting constitutes one of the most important applications in hydrology. Several methods have been developed for this purpose and one of the most famous techniques is the Auto regressive moving average (ARMA) model. In the research reported here, the goal was to minimize the error for a specific season of the year as well as for the complete series. Goal programming (GP) was used to estimate the ARMA model parameters. Shaloo Bridge station on the Karun River with 68 years of observed stream flow data was selected to evaluate the performance of the proposed method. The results when compared with the usual method of maximum likelihood estimation were favorable with respect to the new proposed algorithm.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی                             192.5 KB

چکیده
پیش بینی جریان رودخانه یکی از مهم ترین کاربردها را در هیدرولوژی (آب شناسی) تشکیل می دهد. روش های متعددی برای این منظور توسعه یافته اند و یکی از مشهورترین تکنیک ها، مدل میانگین حرکت نزولی خودکار (ARMA) می باشد. در بررسی گزارش شده در اینجا، هدف، کمینه سازی خطا برای فصل خاصی از سال همانند مجموعه های کامل می باشد.
برنامه ریزی هدفمند (GP) برای ارزیابی پارامترهای مدل ARMA مورد استفاده قرار گرفته است. ایستگاه Shaloo Bridge در رودخانه ی کارون به همراه اطلاعات جریان آب مشاهده شده ی 68 ساله برای ارزیابی کارایی روش پبشنهاد شده انتخاب شد. نتایج هنگام مقایسه با روش معمول ارزیابی احتمال ماکزیمم با توجه به الگوریتم پیشنهاد شده ی جدید مطلوب بودند.


تعداد صفحات مقاله انگلیسی:7 صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی:9 صفحه