بترکه چشم حسود    

جستجوی پیشرفته مقالات

     عنوان:

لیست مقالات ترجمه شده

سایر مقالات

امروز
دیروز
هفته جاری
هفته گذشته
ماه جاری
ماه گذشته
بازدید کل
1886
4162
21136
3958192
58852
42453
4245326

آی‌پی شما: 23.20.240.193
امروز: شنبه، 05 خرداد 1397 شمسی ساعت به وقت گرینویچ: 17:03:23

استراتژی تعادل بار مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای محاسبات ابری

لینک دانلود فایل خریداری شده، بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین فعال می‌شود.

عنوان محصول:
استراتژی تعادل بار مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای محاسبات ابری



قیمت: 180000 ریال

  دسته‌بندی: مقالات محاسبات ابری

A Genetic Algorithm (GA) based Load Balancing Strategy for Cloud Computing

 

Abstract
The next-generation of cloud computing will thrive on how effectively the infrastructure are instantiated and available resources utilized dynamically. Load balancing which is one of the main challenges in Cloud computing, distributes the dynamic workload across multiple nodes to ensure that no single resource is either overwhelmed or underutilized. This can be considered as an optimization problem and a good load balancer should adapt its strategy to the changing environment and the types of tasks. This paper proposes a novel load balancing strategy using Genetic Algorithm (GA). The algorithm thrives to balance the load of the cloud infrastructure while trying minimizing the make span of a given tasks set. The proposed load balancing strategy has been simulated using the CloudAnalyst simulator. Simulation results for a typical sample application shows that the proposed algorithm outperformed the existing approaches like First Come First Serve (FCFS), Round Robing (RR) and a local search algorithm Stochastic Hill Climbing (SHC).

2013 Published by Elsevier Ltd.

 

 

pdfدانلود رایگان مقاله انگلیسی              2.35 MB

 

چکیده:
نسل جدید محاسبات ابری در حال پیشرفت به سوی چگونگی بهره برداری موثر از ساختار ابر برای به کارگیری پویای منابع در دسترس است. تعادل بار یکی از مهمترین چالش ها در محیط ابر است که به مفهوم توزیع جریان کار پویا بین گره¬های چند¬گانه به منظور ایجاد اطمینان از اینکه هیچ منبع بیکار و یا درگیری وجود نداشته باشد. این موضوع را میتوان بعنوان مشکل بهینه سازی در نظر گرفت . یک متعادل کننده بار خوب باید خود را با تعییر در محیط ابر و نوع وظایف وفق دهد. این مقاله یک روش جدید تعادل بار مبتنی بر الگوریتم ژنتیک است. این الگوریتم ضمن بهبود تعادل با میزان توان عملیاتی را برای مجموعه داده مورد نظر کمتر می¬کند. روش پیشنهادی برای تعادل بار در شبیه ساز CloudAnalyst شبیه سازی شده است. نتایج شبیه سازی برای روش پیشنهادی نشان میدهد که این روش نسبت به روشهای اولین ورودی – اولین خروجی FCFS ، راند رابین (RR) و جستجوی محلی و (SHC) عملکرد بهتری دارد.
کلمات کلیدی: محاسبات ابری، تعادل بار، الگوریتم ژنتیک،

 

 

 تعداد صفحات مقاله انگلیسی:   8  صفحه

 تعداد صفحات فارسی مقاله ترجمه شده :   13  صفحه

 قالب بندی فایل: فایل ورد (Word)

 

اضافه کردن نظر


کد امنیتی
تازه سازی