بترکه چشم حسود    

جستجوی پیشرفته مقالات

     عنوان:

لیست مقالات ترجمه شده

سایر مقالات

امروز
دیروز
هفته جاری
هفته گذشته
ماه جاری
ماه گذشته
بازدید کل
1884
2474
4358
4259610
51964
69575
4529068

آی‌پی شما: 54.162.15.31
امروز: دوشنبه، 02 مهر 1397 شمسی ساعت به وقت گرینویچ: 23:07:16

تکنولوژی های وب برای داده های بزرگ محیطی

لینک دانلود فایل خریداری شده، بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین فعال می‌شود.

عنوان محصول:
تکنولوژی های وب برای داده های بزرگ محیطی



قیمت: 250000 ریال

  دسته‌بندی: مقالات شبکه

Web technologies for environmental Big Data

 

a b s t r a c t
Recent evolutions in computing science and web technology provide the environmental community with continuously expanding resources for data collection and analysis that pose unprecedented challenges to the design of analysis methods, workflows, and interaction with data sets. In the light of the recent UK Research Council funded Environmental Virtual Observatory pilot project, this paper gives an overview of currently available implementations related to web-based technologies for processing large and heterogeneous datasets and discuss their relevance within the context of environmental data processing, simulation and prediction. We found that, the processing of the simple datasets used in the pilot proved to be relatively straightforward using a combination of R, RPy2, PyWPS and PostgreSQL. However, the use of NoSQL databases and more versatile frameworks such as OGC standard based implementations may provide a wider and more flexible set of features that particularly facilitate working with larger volumes and more heterogeneous data sources.


© 2014 The Authors. Published by Elsevier Ltd.

 

pdfدانلود رایگان مقاله انگلیسی                    676.48 KB

 

چکیده
تکامل های اخیر در علم محاسبات و تکنولوژی وب، جامعه محیطی را به منابع در حال گسترش پیوسته برای جمع آوری و آنالیز داده ها مجهز می سازند، که منجر به چالش های بی سابقه در طراحی روش های آنالیز، جریان های کاری و تعامل با مجموعه داده ها می شوند. در راستای پروژه ی آزمایشی رصدخانه ی مجازی محیطی انجمن تحقیقات انگلستان، این مقاله مروری بر پیاده سازی های دردسترس مربوط به تکنولوژی های مبتنی بر وب برای پردازش مجموعه داده های بزرگ و ناهمگن ارائه کرده و به بررسی رابطه آنها در پردازش داده های محیطی می پردازد. پی بردیم که پردازش مجموعه داده های ساده استفاده شده در آزمایش با استفاده از ترکیب R، RPy2، PyWPS و PostgreSQL نسبتا آسان است. با اینحال، استفاده از پایگاه داده های NoSQL و چارچوب های جامع تر مانند پیاده سازی های مبتنی بر استاندارد QGC ممکن است مجموعه مشخصه های گسترده تر و انعطاف پذیرتری فراهم سازند که کار با حجم های بزرگتر و منابع داده همگن تر را تسهیل می بخشند.

 

 تعداد صفحات مقاله انگلیسی:   14  صفحه

 تعداد صفحات فارسی مقاله ترجمه شده :    29  صفحه

 قالب بندی فایل: فایل ورد (Word)

 

اضافه کردن نظر


کد امنیتی
تازه سازی