جستجوی پیشرفته مقالات
لیست مقالات ترجمه شده
سایر مقالات
پیش بینی وقوع ازدحام با استفاده از مدل خودرگرسیون میانگین....
لینک دانلود فایل خریداری شده، بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین فعال میشود.
پیش بینی وقوع ازدحام با استفاده از مدل خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته در شبکه حسگر بیسیم
چكيده
انتقال بسته¬ها در شبکه¬های حسگر بیسیم به سبب محدودیت منابع، محدودیت انرژی، و غیره در گره¬های حسگر چالش برانگیز است. در کاربردهایی که مقدار داده زیادی تولید می¬شوند و نیاز به نرخ انتقال بالایی است، ازدحام در گره¬های حسگر رخ می¬دهد و از اینرو توان عملیاتی شبکه و کیفیت سرویس کاهش ¬یابد. بنابراین نیاز به مکانیزم¬هایی جهت شناسایی وقوع ازدحام داریم. یکی از پارامترها برای شناسایی وقوع ازدحام طول صف است. در این مقاله، تکنیکی ارائه داده¬ایم که بر روی طول صف پیش¬بینی را انجام می¬دهد تا زمان رسیدن صف گره¬های حسگر به مقدار آستانه و در نتیجه وقوع ازدحام را پیش¬بینی کند. نتایج نشان می¬دهد این روش پیش¬بینی به داده¬های واقعی بسیار نزدیک است و مقدار خطای پایینی دارد.
كلمات كليدي:شبکه¬های حسگر بیسیم (WSN)، شناسایی وقوع ازدحام، طول صف، پیش¬بینی، مدل خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته .