بترکه چشم حسود    

جستجوی پیشرفته مقالات

     عنوان:

نماد اعتماد الکترونیکی

لیست مقالات ترجمه شده

سایر مقالات

امروز
دیروز
هفته جاری
هفته گذشته
ماه جاری
ماه گذشته
بازدید کل
19427
36285
104361
16404402
495805
496149
16884940

آی‌پی شما: 3.88.254.50
امروز: پنج شنبه، 09 فروردين 1403 شمسی ساعت به وقت گرینویچ: 19:01:14

بهینه سازی مدل خوشه بندی مورچه مبتنی بر الگوریتم میانگین K

لینک دانلود فایل خریداری شده، بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین فعال می‌شود.

عنوان محصول:
بهینه سازی مدل خوشه بندی مورچه مبتنی بر الگوریتم میانگین K



قیمت: 80000 ریال

  دسته‌بندی: مقالات خوشه بندی

Optimizing the Ant Clustering Model Based on K-Means Algorithm

 

Abstract

Ant clustering is one of effective clustering methods. Compares to other clustering methods, ant clustering algorithm has one outstanding advantage and one disadvantage. The advantage is that the total numbers of cluster is generated automatically, and the disadvantage is that its cluster result is random and its result is influenced by the input data and the parameters, which leads low quality of its cluster result. In this paper, we propose an improved ant clustering algorithm based on K-Means, which optimizes the rules of ant clustering algorithm.In our system, we also decide the proper values of parameters Pdel and Iter by training the training datasets before we cluster. Experimental results demonstrate that the proposed method has a good performance.


Key words: K-Means , Rules,Ant Clustering Algorithm, Parameters

 

 

pdfدانلود رایگان مقاله انگلیسی276.2 KB

 

 

چکیده
خوشه بندی مورچه یکی از موثرترین متد های خوشه بندی است. در مقایسه با سایر متدهای خوشه بندی، الگوریتم خوشه بندی مورچه، دارای برتری ها و نقاط ضعفی است. برتری این روش این است که تعداد خوشه ها به صورت خودکار تولید می¬شود، و نقطعه ضعف این روش این است که نتایج خوشه به صورت تصادفی است و نتایج آن تحت تاثیر داده ها و پارامترهای ورودی است که آگهی کمی از کیفیت نتایج خوشه دارد. در این مقاله ما یک الگوریتم خوشه بندی مورچه بهبود یافته را مبتنی بر میانگین K ارائه می¬کنیم که که قوانین الگوریتم خوشه بندی مورچه را بهبود می دهد. در سیستم ما ، مقادیر مناسب پارامترهای Pdel و Iter با آموزش مجموعه داده ها قبل از خوشه بندی انجام میشود. نتایج آزمایشات نشان می¬دهد، که روش پیشنهادی دارای کارایی مناسب است.
کلمات کلیدی: میانگین K ، قوانین، الگوریتم خوشه بندی مورچه، الگوریتم خوشه بندی، پارامترها

 

 تعداد صفحات مقاله انگلیسی:  4   صفحه

 تعداد صفحات فارسی مقاله ترجمه شده :  10   صفحه

 قالب بندی فایل: فایل ورد (Word)

 

اضافه کردن نظر