بترکه چشم حسود    

جستجوی پیشرفته مقالات

     عنوان:

نماد اعتماد الکترونیکی

لیست مقالات ترجمه شده

سایر مقالات

امروز
دیروز
هفته جاری
هفته گذشته
ماه جاری
ماه گذشته
بازدید کل
15526
36285
100460
16404402
491904
496149
16881039

آی‌پی شما: 44.210.107.64
امروز: پنج شنبه، 09 فروردين 1403 شمسی ساعت به وقت گرینویچ: 14:01:58
       دسته‌بندی: مقالات خوشه بندی       فروش: 0 بازدید: 5186
راهکار کلونی مورچه برای خوشه بندی
    قیمت محصول: 130000 ریال



An ant colony approach for clustering

 

Abstract


This paper presents an ant colony optimization methodology for optimally clustering N objects into K clusters. The algorithm employs distributed agents which mimic the way real ants find a shortest path from their nest to food source and back. This algorithm has been implemented and tested on several simulated and real datasets. The performance of this algorithm is compared with other popular stochastic/heuristic methods viz. genetic algorithm, simulated annealing and tabu search. Our computational simulations reveal very encouraging results in terms of the quality of solution found, the average number of function evaluations and the processing time required.

 

pdfدانلود رایگان مقاله انگلیسی              136.69 KB

 

چکیده
این مقاله یک متدولوژی بهینه سازی کلونی مورچه برای خوشه بندی بهینه ی N شی در K خوشه ارائه می کند. الگوریتم از عامل های توزیع شده استفاده می کند که راهی را که مورچه ها کوتاه ترین مسیر از لانه شان تا منبع غذا و برعکس را پیدا می کنند، تقلید می کند. این الگوریتم روی مجموعه داده های متعدد شبیه سازی شده و واقعی پیاده سازی و تست شد. کارایی این الگوریتم با سایر روش های تصادفی/هیوریستیک مانند الگوریتم ژنتیک، تبرید شبیه سازی شده و جستجوی ممنوعه مقایسه می شود. شبیه سازی های محاسباتی ما نتایج امیدبخشی را برحسب کیفیت راه حل پیدا شده، میانگین تعداد ارزیابی های تابع و زمان پردازش مورد نیاز نشان می دهند.

 

 تعداد صفحات مقاله انگلیسی:    9 صفحه

 تعداد صفحات فارسی مقاله ترجمه شده :   23  صفحه

 قالب بندی فایل: فایل ورد (Word)

 


لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین فعال می‌شود