Biogeography-based optimization for optimal job scheduling in cloud computing

َAbstract

In cloud computing, the resources are dynamic and their performance or load can change frequently over time. Cloud resource management needs the functionality for NP-complete scheduling of jobs. The objective of this paper is to optimize the job scheduling using biogeography-based optimization (BBO). BBO migration is used to change existing solutions and to adapt new good solutions. BBO offers the advantage of adaptive process, which is developed for binary integer job scheduling problem in cloud computing. Experimental results show that the performance of the proposed methods are better than the considered other methods in job scheduling problems.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی                   723.51 KB

چکیده

در محاسبات ابری، منابع پویا می باشند و کارایی یا بارشان می توانند بطور متناوب در طول زمان تغییر کنند. مدیریت منبع ابر نیاز به عملکردی برای زمانبندی NP-complete کارها دارد. هدف این مقاله، بهینه سازی زمانبندی کار با استفاده از بهینه سازی مبتنی بر بیوجغرافی (BBO) است. مهاجرت BBO برای تغییر راه حل های موجود و انطباق راه حل های خوب جدید استفاده می شود. BBO مزیت فرایند انطباقی ارائه می کند که برای مسئله زمانبندی کار صحیح باینری در محاسبات ابری توسعه می یابد. نتایج تجربی نشان می دهند که کارایی روش های پیشنهادی بهتر از سایر روش های در نظر گرفته شده در مسائل زمانبندی کار می باشند.

تعداد صفحات مقاله انگلیسی:15 صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی:17 صفحه

نوع فایل: ورد