بترکه چشم حسود    

جستجوی پیشرفته مقالات

     عنوان:

نماد اعتماد الکترونیکی

logo-samandehi

لیست مقالات ترجمه شده

سایر مقالات

امروز
دیروز
هفته جاری
هفته گذشته
ماه جاری
ماه گذشته
بازدید کل
5672
8089
38350
6052816
126421
235142
6391603

آی‌پی شما: 18.207.134.98
امروز: پنج شنبه، 25 مهر 1398 شمسی ساعت به وقت گرینویچ: 16:07:15

توجه                           توجه

تمامی مقالات ترجمه شده در قالب فایل ورد (Word)  ارائه می‌شوند.



تشخیص شی تاحدی مسدود شده از ترسیم خط

لینک دانلود فایل خریداری شده، بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین فعال می‌شود.

عنوان محصول:
تشخیص شی تاحدی مسدود شده از ترسیم خط



قیمت: 240000 ریال

  دسته‌بندی: مقالات پردازش تصویر

Recognizing Partially Occluded Object from a Line Drawing

 

Abstract

Most existing methods for partially occluded object recognition are only suit for Euclid and similarity transformation. As a result, the performance would be degraded in the affine and perspective transformation. This paper focuses on partially occluded shape recognition under affine transformation. The recognition algorithms are as follows: First, a new local invariant under affine transformation is given based on the invariants in affine geometry. Second, a new similarity function is established to measure the similarity between models and object to be recognized on the basis of the local invariant. And then, a transform function is designed to normalize the similarity value between 0 and 1, so it is convenient to select similarity threshold. Finally, a loss feature judged function is constructed to judge whether each local feature is lost, and similarity is calculated only use the local features which are not lost. By comparing similarity with pre-threshold, we can recognize object from a partially occluded line drawing. The similarity function and the loss feature judge function consider the noises and occlusion. As a result, the reliability of recognition is improved greatly. The experiment results show that the proposed algorithms are quite robust to shape variations, including noise and occlusion. Moreover, they establish one-to-one correspondence between model features and object features in a scene, and can recognize multiple objects.

 

pdfدانلود رایگان مقاله انگلیسی                  683.99 KB

 

چکیده
اکثر روش های موجود برای تشخیص شی تاحدی مسدود شده تنها برای تبدیل شباهت و اقلیدسی مناسب هستند. در نتیجه، کارایی در تبدیل نسبی و چشم انداز کاهش خواهد یافت. این مقاله روی تشخیص شکل تاحدی مسدود شده تحت تبدیل نسبی تاکید دارد. الگوریتم های تشخیص به شرح زیر می باشند: اولا، یک نامتغیر محلی جدید تحت تبدیل نسبی برمبنای نامتغیرهای موجود در هندسه نسبی داده می شود. ثانیا، یک تابع شباهت جدید جهت محاسبه شباهت بین مدل ها و شی ای که قرار است برمبنای نامتغیر محلی تشخیص داده شود، ایجاد می شود. و سپس، تابع تبدیلی جهت نرمال سازی مقدار شباهت بین 0 و 1 ایجاد می شود، بنابراین انتخاب آستانه شباهت آسان است. در نهایت، تابع تشخیص داده شده ی ویژگی اتلاف جهت تشخیص اینکه آیا ویژگی محلی از بین رفته است یا نه ساخته می شود و شباهت تنها با استفاده از ویژگی های محلی محاسبه می شود که از بین نمی روند. با مقایسه شباهت با پیش-آستانه، می توان شی را از ترسیم خط نسبتا مسدود شده تشخیص داد. تابع شباهت و تابع تشخیص ویژگی اتلاف، نویزها و انسداد را در نظر می گیرند. در نتیجه، قابلیت اطمینان تشخیص به میزان زیادی بهبود می یابد. نتایج آزمایش نشان می دهند که الگوریتم های پیشنهادی برای ایجاد تغییرات شامل نویز و انسداد کاملا قوی هستند. بعلاوه، یک تناظر یک به یک بین ویژگی های مدل و ویژگی های شی ایجاد می کنند و می توانند چندین شی را تشخیص دهند.

 

تعداد صفحات مقاله انگلیسی:8صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی:20 صفحه
نوع فایل: ورد

اضافه کردن نظر


کد امنیتی
تازه سازی