بترکه چشم حسود    

جستجوی پیشرفته مقالات

     عنوان:

نماد اعتماد الکترونیکی

logo-samandehi

لیست مقالات ترجمه شده

سایر مقالات

امروز
دیروز
هفته جاری
هفته گذشته
ماه جاری
ماه گذشته
بازدید کل
2297
9332
46145
9149823
269251
317312
9538319

آی‌پی شما: 3.228.10.17
امروز: پنج شنبه، 03 مهر 1399 شمسی ساعت به وقت گرینویچ: 04:07:56

توجه                           توجه

تمامی مقالات ترجمه شده در قالب فایل ورد (Word)  ارائه می‌شوند.



فشرده سازی تصویر با شبکه های عصبی با استفاده از سطح پیچیدگی تصاویر

لینک دانلود فایل خریداری شده، بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین فعال می‌شود.

عنوان محصول:
فشرده سازی تصویر با شبکه های عصبی با استفاده از سطح پیچیدگی تصاویر



قیمت: 160000 ریال

  دسته‌بندی: مقالات پردازش تصویر

Image Compression with Neural Networks Using Complexity Level of Images

 

Aَbstract

This paper presents a complexity-based image compression method using neural networks. In this method, different multi-layer perceptron ANNs are used as compressor and de-compressor. Each image is divided into blocks, complexity of each block is computed using complexity measure methods and one network is selected for each block according to its complexity value. Three complexity measure methods, called Entropy, Activity and Pattern-based are used to determine the level of complexity in image blocks and their ability are evaluated and compared together. Selection of a networkfor each image block is based on its complexity value or the Best-SNR criterion. Best- SNR chooses one of the trained networks such that it results best SNR in compressing a block of input image. In our evaluations, best results, with PSNR criterion, are obtained when overlapping ofblocks is allowed and choosing the networks in compressor is based on the Best-SNR criterion. In this case, the results demonstrate superiority of our method comparing with previous similar works and that of JPEG standard coding.

 

 

pdfدانلود رایگان مقاله انگلیسی                   1.87 MB

 

چکیده
این مقاله یک روش فشرده سازی تصویر مبتنی بر پیچیدگی با استفاده از شبکه های عصبی ارائه می کند. در این روش، ANN های مختلف پرسپترون چندلایه ای بعنوان کمپرسور و دی – کمپرسور استفاده می شوند. هر تصویر به بلوک هایی تقسیم می شود، پیچیدگی هر بلوک با استفاده از روش های محاسبه پیچیدگی محاسبه می شود و یک شبکه برای هر بلوک با توجه به مقدار پیچیدگی اش انتخاب می شود. سه روش محاسبه پیچیدگی به نام های انتروپی، فعالیت و مبتنی بر الگو برای تعیین سطح پیچیدگی در بلوک های تصویر استفاده می شوند و توانایی شان ارزیابی شده و با هم مقایسه می شوند.
انتخاب شبکه برای هر بلوک تصویر برمبنای مقدار پیچیدگی اش یا ضابطه بهترین SNR است. بهترین SNR یکی از شبکه های آموزش دیده را انتخاب می کند طوریکه منجر به بهترین SNR در فشرده سازی بلوک تصویر ورودی می شود. در ارزیابی هایمان، بهترین نتایج با ضابطه PSNR، بدست می آیند، زمانیکه همپوشانی بلوک ها مجاز است و انتخاب شبکه ها در کمپرسور برمبنای ضابطه بهترین SNR است. در این مورد، نتایج برتری روش ما را در مقایسه با روش های مشابه قبلی و کدینگ استاندارد JPEG نشان می دهند.

 

تعداد صفحات مقاله انگلیسی:6 صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی:22 صفحه
نوع فایل: ورد

اضافه کردن نظر