Cloud resource management: A survey on forecasting and profiling models

 

Abstract

With the rise of cloud computing, a huge complexity growth of the structure that is the base of the Cloud happens. Thus, to effectively manage applications and resources it is crucial the use of models and tools that create an application profile which is used to apply forecasting models to determine the most suitable amount of resource for each workload. There are models and tools that address the creation of an application profile to later apply some forecasting technique and estimate the amount of resource needed for a workload. Therefore, this paper aims to present a taxonomy for application profiling models and tools, presenting its main characteristics, challenges, describing and comparing such models and tool. At the end this work presents a discussion about the use of application profiling and its future research trends.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی                  894.56 KB

 

چکیده
با پیدایش محاسبات ابری، رشد پیچیدگی بالای ساختاری که پایه ابر است روی می دهد. بنابراین، برای مدیریت کارآمد برنامه های کاربردی و منابع، استفاده از مدل ها و ابزارهایی که یک پروفایل کاربردی ایجاد می کنند ضروری است که برای بکارگیری مدل های پیش بینی جهت تعیین مناسب ترین میزان منابع برای هر بارکاری استفاده می شود. مدل ها و ابزارهایی وجود دارند که ایجاد پروفایل کاربردی را برای استفاده آتی تکنیک های پیش بینی و برآورد میزان منبع مورد نیاز برای بارکاری مطرح می سازند. بنابراین، هدف این مقاله، ارائه طبقه بندی برای مدل ها و ابزارهای آنالیز ویژگی های کاربردی، ارائه ویژگی های اصلی، چالش ها، توصیف و مقایسه چنین مدل ها و ابزارها است. در نهایت، این مقاله یک بحث در مورد استفاده از آنالیز ویژگی های کاربردی و روندهای تحقیقاتی آتی اش ارائه می کند.

 

تعداد صفحات مقاله انگلیسی:8 صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی:26 صفحه
نوع فایل: ورد

اضافه کردن نظر