بترکه چشم حسود    

جستجوی پیشرفته مقالات

     عنوان:

نماد اعتماد الکترونیکی

لیست مقالات ترجمه شده

سایر مقالات

امروز
دیروز
هفته جاری
هفته گذشته
ماه جاری
ماه گذشته
بازدید کل
17274
36285
102208
16404402
493652
496149
16882787

آی‌پی شما: 54.243.2.41
امروز: پنج شنبه، 09 فروردين 1403 شمسی ساعت به وقت گرینویچ: 16:01:09

توجه                           توجه

تمامی مقالات ترجمه شده در قالب فایل ورد (Word)  ارائه می‌شوند.



الگوریتم خط اسکن موازی برای تبدیل سریع داده های جغرافیایی برداری

لینک دانلود فایل خریداری شده، بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین فعال می‌شود.

عنوان محصول:
الگوریتم خط اسکن موازی برای تبدیل سریع داده های جغرافیایی برداری



قیمت: 180000 ریال

  دسته‌بندی: مقالات پردازش تصویر

Parallel scanline algorithm for rapid rasterization of vector geographic data

 

a b s t r a c t

With the expansion of complex geographic calculations and the increase of spatial data types involved in the spatial analysis of large areas, the need become surgent for fast rasterization of massive multi-source geographic vector data. A parallel scanline algorithm is proposed for rapid rasterization. It provides a systematic solution to solve the complicated situation in parallel processing (cross-process or boundaries, common boundaries, and tiny polygons), thus ensuring the accuracy of the parallel scanline algorithm. The relationship of parallel speedup with the number of processors, the data partition pattern, and the raster grid size is discussed. Massive vector geographic data (approximately 0.7 million polygons) used in the experiment were effectively processed, there by dramatically reducing the processing time and getting good speedup.

 

pdfدانلود رایگان مقاله انگلیسی                            3.63 MB

 

چکیده
با گسترش محاسبات جغرافیایی پیچیده و افزایش نوع های داده فضایی موجود در آنالیز فضایی نواحی بزرگ، نیاز برای تبدیل سریع داده های بردار جغرافیایی چندمنبعی انبوه ضروری می گردد. الگوریتم خط اسکن موازی برای تبدیل سریع پیشنهاد می شود و یک راه حل سیستماتیک برای حل شرایط پیچیده در پردازش موازی (مرزهای پردازنده عرضی، مرزهای مشترک و چندضلعی های کوچک) فراهم می سازد، بنابراین صحت الگوریتم خط اسکن را تضمین می کند. رابطه افزایش سرعت موازی با تعداد پردازنده ها، الگوی پارتیشن داده ها و اندازه شبکه رستری (محل تصویر) مورد بحث و بررسی قرار می گیرند. داده های جغرافیایی بردار انبوه (تقریبا 0.7 میلیون چندضلعی) استفاده شده در آزمایش بطور موثر پردازش شدند، بنابراین بطور قابل توجهی زمان پردازش را کاهش داده و سرعت را افزایش می دهند.

 

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 10 صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی: 26 صفحه
نوع فایل: ورد

اضافه کردن نظر