Project scheduling under uncertainty: Survey and research potentials

Abstract

The vast majority of the research efforts in project scheduling assume complete information about the scheduling problem to be solved and a static deterministic environment within which the pre-computed baseline schedule will be executed. However, in the real world, project activities are subject to considerable uncertainty, which is gradually resolved during project execution. In this survey we review the fundamental approaches for scheduling under uncertainty: reactive scheduling, stochastic project scheduling, fuzzy project scheduling, robust (proactive) scheduling and sensitivity analysis. We discuss the potentials of these approaches for scheduling under uncertainty projects with deterministic network evolution structure.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی                         449.13 KB

چکیده
اکثریت تلاش های تحقیقاتی در زمینه ی زمانبندی پروژه، اطلاعات کاملی در مورد مسئله ی زمانبندی که قرار است حل شود و محیط قطعی ایستایی که درون آن زمانبندی خط مبنای از قبل محاسبه شده اجرا خواهد شد، فرض می کنند. با این حال، در دنیای واقعی، فعالیت های پروژه به خطای تخمینی قابل توجهی نسبت داده می شوند که به تدریج در طول اجرای پروژه حل می شود. در این مقاله، راهکارهای اصلی را برای زمانبندی تحت خطای تخمینی مورد بررسی قرار می دهیم : زمانبندی انفعالی، زمانبندی پروژه تصادفی، زمانبندی پروژه فازی، زمانبندی بیش فعال و تحلیل حساسیت. در مورد عوامل بالقوه ی این راهکارها برای زمانبندی تحت پروژه های خطای تخمینی با ساختار تکامل شبکه قطعی بحث می کنیم.

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 18 صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی:35صفحه

اضافه کردن نظر