بترکه چشم حسود    

جستجوی پیشرفته مقالات

     عنوان:

نماد اعتماد الکترونیکی

logo-samandehi

لیست مقالات ترجمه شده

سایر مقالات

امروز
دیروز
هفته جاری
هفته گذشته
ماه جاری
ماه گذشته
بازدید کل
2469
1698
18037
4305735
49303
64686
4591093

آی‌پی شما: 54.80.87.166
امروز: یکشنبه، 29 مهر 1397 شمسی ساعت به وقت گرینویچ: 15:07:19

توجه                           توجه

تمامی مقالات ترجمه شده در قالب فایل ورد (Word)  ارائه می‌شوند.



راهکار بهینه سازی ازدحام ذرات بی نظم جدید با استفاده از نگاشت....

لینک دانلود فایل خریداری شده، بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین فعال می‌شود.

عنوان محصول:
راهکار بهینه سازی ازدحام ذرات بی نظم جدید با استفاده از نگاشت....



قیمت: 100000 ریال

  دسته‌بندی: مقالات زمانبندی پروژه

 

راهکار بهینه سازی ازدحام ذرات بی نظم جدید با استفاده از نگاشت هنون و جستجوی محلی فیلترینگ ضمنی برای ارسال بار اقتصادی

 

A novel chaotic particle swarm optimization approach using He´non map and implicit filtering local search for economic

load dispatch

 

Abstract

Particle swarm optimization (PSO) is a population-based swarm intelligence algorithm driven by the simulation of a social psychological metaphor instead of the survival of the fittest individual. Based on the chaotic systems theory, this paper proposed a novel chaotic PSO combined with an implicit filtering (IF) local search method to solve economic dispatch problems. Since chaotic mapping enjoys certainty, ergodicity and the stochastic property, the proposed PSO introduces chaos mapping using He´non map sequences which increases its convergence rate and resulting precision. The chaotic PSO approach is used to produce good potential solutions, and the IF is used to fine-tune of final solution of PSO. The hybrid methodology is validated for a test system consisting of 13 thermal units whose incremental fuel cost function takes into account the valve-point loading effects. Simulation results are promising and show the effectiveness of the proposed approach.

 

pdfدانلود رایگان مقاله انگلیسی                           278.36 KB

 

چکیده

بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) یک الگوریتم هوشمند ازدحام مبتنی بر جمعیت بدست آمده توسط شبیه سازی متافور روانشناسی اجتماعی بقای برازنده ترین فرد می باشد. براساس نظریه سیستم های بی نظم، این مقاله یک PSO بی نظم جدید در ترکیب با روش جستجوی محلی فیلترینگ ضمنی (IF) برای حل مسائل ارسال اقتصادی پیشنهاد کرده است. از آنجاییکه نگاشت بی نظم دارای ویژگی های مثبت اطمینان، --- و تصادفی می باشد، PSO پیشنهادی، نگاشت بی نظم را با استفاده از دنباله های نگاشت هنون معرفی می کند که نرخ همگرایی و دقت حاصل را افزایش می دهد. راهکار PSO بی نظم برای تولید راه حل های بالقوه خوب استفاده می شود و IF برای تنظیم دقیق راه حل نهایی PSO استفاده می شود. متدولوژی ترکیبی برای سیستم آزمون متشکل از 13 واحد حرارتیکه تابع هزینه سوخت افزایشی اش، تاثیرات بارگذاری نقطه سوپاپ (دریچه) را در نظر می گیرد، تصدیق می شود. نتایج شبیه سازی امیدبخش می باشند و تاثیربخشی راهکار پیشنهادی را نشان می دهند.

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 9صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی: 13 صفحه

اضافه کردن نظر


کد امنیتی
تازه سازی