بترکه چشم حسود    

جستجوی پیشرفته مقالات

     عنوان:

نماد اعتماد الکترونیکی

لیست مقالات ترجمه شده

سایر مقالات

امروز
دیروز
هفته جاری
هفته گذشته
ماه جاری
ماه گذشته
بازدید کل
5068
23099
113101
16404402
504545
496149
16893680

آی‌پی شما: 34.201.19.151
امروز: جمعه، 10 فروردين 1403 شمسی ساعت به وقت گرینویچ: 07:01:21

توجه                           توجه

تمامی مقالات ترجمه شده در قالب فایل ورد (Word)  ارائه می‌شوند.


       دسته‌بندی: مقالات زمانبندی پروژه       فروش: 0 بازدید: 16431
راهکار بهینه سازی ازدحام ذرات بی نظم جدید با استفاده از نگاشت....
    قیمت محصول: 100000 ریال



 

راهکار بهینه سازی ازدحام ذرات بی نظم جدید با استفاده از نگاشت هنون و جستجوی محلی فیلترینگ ضمنی برای ارسال بار اقتصادی

 

A novel chaotic particle swarm optimization approach using He´non map and implicit filtering local search for economic

load dispatch

 

Abstract

Particle swarm optimization (PSO) is a population-based swarm intelligence algorithm driven by the simulation of a social psychological metaphor instead of the survival of the fittest individual. Based on the chaotic systems theory, this paper proposed a novel chaotic PSO combined with an implicit filtering (IF) local search method to solve economic dispatch problems. Since chaotic mapping enjoys certainty, ergodicity and the stochastic property, the proposed PSO introduces chaos mapping using He´non map sequences which increases its convergence rate and resulting precision. The chaotic PSO approach is used to produce good potential solutions, and the IF is used to fine-tune of final solution of PSO. The hybrid methodology is validated for a test system consisting of 13 thermal units whose incremental fuel cost function takes into account the valve-point loading effects. Simulation results are promising and show the effectiveness of the proposed approach.

 

pdfدانلود رایگان مقاله انگلیسی                           278.36 KB

 

چکیده

بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) یک الگوریتم هوشمند ازدحام مبتنی بر جمعیت بدست آمده توسط شبیه سازی متافور روانشناسی اجتماعی بقای برازنده ترین فرد می باشد. براساس نظریه سیستم های بی نظم، این مقاله یک PSO بی نظم جدید در ترکیب با روش جستجوی محلی فیلترینگ ضمنی (IF) برای حل مسائل ارسال اقتصادی پیشنهاد کرده است. از آنجاییکه نگاشت بی نظم دارای ویژگی های مثبت اطمینان، --- و تصادفی می باشد، PSO پیشنهادی، نگاشت بی نظم را با استفاده از دنباله های نگاشت هنون معرفی می کند که نرخ همگرایی و دقت حاصل را افزایش می دهد. راهکار PSO بی نظم برای تولید راه حل های بالقوه خوب استفاده می شود و IF برای تنظیم دقیق راه حل نهایی PSO استفاده می شود. متدولوژی ترکیبی برای سیستم آزمون متشکل از 13 واحد حرارتیکه تابع هزینه سوخت افزایشی اش، تاثیرات بارگذاری نقطه سوپاپ (دریچه) را در نظر می گیرد، تصدیق می شود. نتایج شبیه سازی امیدبخش می باشند و تاثیربخشی راهکار پیشنهادی را نشان می دهند.

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 9صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی: 13 صفحه


لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین فعال می‌شود