بترکه چشم حسود    

جستجوی پیشرفته مقالات

     عنوان:

نماد اعتماد الکترونیکی

logo-samandehi

لیست مقالات ترجمه شده

سایر مقالات

امروز
دیروز
هفته جاری
هفته گذشته
ماه جاری
ماه گذشته
بازدید کل
927
8945
56584
6472843
114995
233912
6837372

آی‌پی شما: 3.215.182.36
امروز: یکشنبه، 24 آذر 1398 شمسی ساعت به وقت گرینویچ: 02:09:08

توجه                           توجه

تمامی مقالات ترجمه شده در قالب فایل ورد (Word)  ارائه می‌شوند.


       دسته‌بندی: مقالات پردازش تصویر       فروش: 0 بازدید: 1558
مدل های ترکیب پس زمینه انطباقی برای ردیابی بلادرنگ
    قیمت محصول: 140000 ریال



Adaptive background mixture models for real-time tracking

Abstract


A common method for real-time segmentation of moving regions in image sequences involves “background subtraction,” or thresholding the error between an estimate of the image without moving objects and the current image. The numerous approaches to this problem differ in the type of background model used and the procedure used to update the model. This paper discusses modeling each pixel as a mixture of Gaussians and using an on-line approximation to update the model. The Gaussian distributions of the adaptive mixture model are then evaluated to determine which are most likelyt o result from a background process. Each pixel is classified based on whether the Gaussian distribution which represents it most effectively is considered part of the background model. This results in a stable, real-time outdoor tracker which reliably deals with lighting changes, repetitive motions from clutter, and long-term scene changes. This system has been run almost continuously for 16 months, 24 hours a day, through rain and snow.

 

pdfدانلود رایگان مقاله انگلیسی           594.4 KB

 

چکیده:
روش رایج برای بخش بندی بلادرنگ منطقه های متحرک در دنباله های تصویر شامل "تفاضل پس زمینه" یا آستانه بندی خطا بین برآورد تصویر بدون شی های متحرک و تصویر فعلی است. راهکارهای متعدد برای این مسئله، در نوع مدل پس زمینه استفاده شده و روال استفاده شده جهت بروزرسانی مدل متفاوت می باشند. این مقاله به بررسی مدل سازی هر پیکسل بصورت ترکیبی از گاوسی ها و استفاده از تقریب آنلاین جهت بروزرسانی مدل می پردازد. توزیع های گاوسی مدل ترکیب انطباقی جهت تعیین اینکه کدام یک بیشترین احتمال را دارند، که از پردازش پس زمینه بدست آیند، مورد ارزیابی قرار می گیرند. هر پیکسل بر این اساس طبقه بندی می شود که آیا توزیع گاوسی که آن را بطور موثری نشان می دهد، بصورت بخشی از مدل پس زمینه در نظر گرفته می شود یا نه. که منجر به ردیاب بیرونی ثابت و بلادرنگی می شود که بطور قابل اطمینان به تغییرات روشنایی، حرکت های مکرر از کلاتر (پارازیت) و تغییرات صحنه بلند مدت می شود. این سیستم تقریبا بطور پیوسته به مدت 16 ماه، 24 ساعت در روز در تمام فصل ها اجرا شده است.

 

 تعداد صفحات مقاله انگلیسی:   7  صفحه

 تعداد صفحات فارسی مقاله ترجمه شده :   20  صفحه

 قالب بندی فایل: فایل ورد (Word)

 


لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین فعال می‌شود