ORT Broker Policy: Reduce Cost and Response Time Using
Throttled Load Balancing Algorithm

Abstract
Cloud computing is simply define as cloud is delivery of demand services resources everything from application to data centers over the internet on a pay for use basis. In cloud computing load balancing is a technique to distribute the workload for balancing between two or more cloud server. Load balancing technique is defined some cases which are defining as guarantee continuity of the service provided manage, high traffic levels and always be ready for sudden peaks in traffic. Load balancing aims to optimize resource use, maintain the cost of data center and virtual machines, maximize throughput, minimize response time and avoid overload of any single resource. The main objective of this research paper is to reduce cost and response times using throttled load balancing policy across VM's in multi data center and optimize response time service broker policy. This study has evaluated throttled load balancing algorithm and their scheduling criteria like overall response time, data center processing time and total cost of virtual machine and data transfer cost.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی          848.99 KB

چکیده:

محاسبات ابری که در واقع "ابر" نامیده می شود، تحویل منابع سرویس های مورد تقاضا از برنامه کاربردی گرفته تا مراکز داده بر روی اینترنت با پرداخت به ازای استفاده است. در محاسبات ابری، توازن بار، تکنیکی برای توزیع بارکاری جهت برقراری توازن بین دو یا چند سرور ابر است. تکنیک توازن بار بصورت تداوم تضمین مدیریت سرویس فراهم شده، سطوح ترافیک بالا تعریف می شود و همیشه برای پیک های ناگهانی در ترافیک آماده است. هدف توازن بار، بهینه سازی مصرف منبع، حفاظت از هزینه های مرکز داده و ماشین های مجازی، بیشینه سازی بازده، کمینه سازی زمان پاسخ و جلوگیری از سربار هر منبع است. هدف اصلی این مقاله پژوهشی، کاهش هزینه و زمان های پاسخ با استفاده از سیاست توازن بار کنترل شده در میان ماشین های مجازی در چند مرکز داده و بهینه سازی سیاست واسط سرویس زمان پاسخ است. این مطالعه به ارزیابی الگوریتم توازن بار کنترل شده و ضوابط زمانبندی آنها مانند زمان پاسخ کلی، زمان پردازش مرکز داده و کل هزینه ماشین مجازی و هزینه انتقال داده پرداخته است.   

کلمات کلیدی: توازن بار، تحلیلگر ابر، زمان پاسخ، ماشین های مجازی، مرکز داده، هزینه. 

 تعداد صفحات مقاله انگلیسی:  5   صفحه

 تعداد صفحات فارسی مقاله ترجمه شده :   8  صفحه

 قالب بندی فایل: فایل ورد (Word)

سیاست واسطه ORT: کاهش هزینه و زمان پاسخ با استفاده از الگوریتم توازن بار کنترل شده

محاسبات ابری

چکیده:

محاسبات ابری که در واقع "ابر" نامیده می شود، تحویل منابع سرویس های مورد تقاضا از برنامه کاربردی گرفته تا مراکز داده بر روی اینترنت با پرداخت به ازای استفاده است. در محاسبات ابری، توازن بار، تکنیکی برای توزیع بارکاری جهت برقراری توازن بین دو یا چند سرور ابر است. تکنیک توازن بار بصورت تداوم تضمین مدیریت سرویس فراهم شده، سطوح ترافیک بالا تعریف می شود و همیشه برای پیک های ناگهانی در ترافیک آماده است. هدف توازن بار، بهینه سازی مصرف منبع، حفاظت از هزینه های مرکز داده و ماشین های مجازی، بیشینه سازی بازده، کمینه سازی زمان پاسخ و جلوگیری از سربار هر منبع است. هدف اصلی این مقاله پژوهشی، کاهش هزینه و زمان های پاسخ با استفاده از سیاست توازن بار کنترل شده در میان ماشین های مجازی در چند مرکز داده و بهینه سازی سیاست واسط سرویس زمان پاسخ است. این مطالعه به ارزیابی الگوریتم توازن بار کنترل شده و ضوابط زمانبندی آنها مانند زمان پاسخ کلی، زمان پردازش مرکز داده و کل هزینه ماشین مجازی و هزینه انتقال داده پرداخته است.  

کلمات کلیدی: توازن بار، تحلیلگر ابر، زمان پاسخ، ماشین های مجازی، مرکز داده، هزینه.