On internal representations in face recognition systems

Abstract

This survey compares internal representations of the recent as well as more traditional face recognition techniques to classify them into several broad categories. The categories assessed include template matching and feature measurements, analysis of global and local facial features, and incorporation of interpersonal and intrapersonal variations of human faces. Analysis of the face recognition systems within those broad categories makes it possible to identify strong and weak sides of each group of methods. The paper argues that a fruitful direction for future research may lie in weighing information about facial features together with localized image features in order to provide a better mechanism for feature selection.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی2.19 MB

چکیده
این مقاله، نمایش های داخلی اخیر را همانند تکنیک های تشخیص چهره ی قبلی برای طبقه بندی آنها در گروه های متعدد مقایسه می کند. گروه های ارزیابی شده شامل ارزیابی های چهره و تطبیق قالب، تحلیل ویژگی های وابسته به چهره ی سراسری و محلی و ترکیب تغییرات درون فردی و میان فردی چهره های انسانی می باشند. تحلیل سیستم های تشخیص چهره در این گروه های وسیع ، شناسایی جنبه های قوی و ضعیف هر گروه از روش ها را امکان پذیر می سازد. این مقاله معتقد است که مسیر مثمر برای تحقیقات آتی ممکن است در ارزیابی اطلاعات مربوط به ویژگی های وابسته به چهره به همراه ویژگی های تصویر محلی به منظور فراهم سازی مکانیزم بهتر برای انتخاب ویژگی قرار داشته باشد.

لغات کلیدی: تشخیص چهره، دید کامپیوتری، شبکه های عصبی ، گراف های انعطاف پذیر، تکنیک های چند وضوحی، چهره های ویژه ، موج های ضربه ای کوچک ، انطباق قالب ، تحلیل مولفه ی مفهومی

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 17 صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی: 29 صفحه