Introduction to Evolutionary Computing
A.E. Eiben, J.E. Smith
Chapter 6: Genetic Programming

 

اهداف فصل
در این فصل برنامه نویسی ژنتیکی، جدیدترین عضو خانواده ی الگوریتم تکاملی، را مورد بررسی قرار می دهیم. در کنار نمایش خاص (با استفاده از درخت ها به عنوان کروموزوم ها) که متفاوت از دیگر رشته های EA در حوزه ی کاربردی اش می باشد. زمانیکه EA های بحث شده معمولا برای مسائل بهینه سازی به کار گرفته می شوند. در عوض GP می تواند در یادگیری ماشین جای گیرد. برحسب انواع مسائل مختلف در فصل 1، اکثر EA های دیگر برای یافتن برخی از ورودی های مشخص کننده ی ماکزیمم بازدهی (نتیجه) مورد استفاده قرار می گیرند (شکل 1.4) در حالیکه GP برای جستجوی روش هایی با ماکزیمم تناسب مورد استفاده قرار می گیرد.

 

فهرست مطالب

مثال مقدماتی
نمایش
جهش
ترکیب
انتخاب والد
انتخاب بازمانده
مقداردهی اولیه
پف کردن در برنامه نویسی ژنتیکی
مشکلات موجود در محیط های فیزیکی
مثال کابردی: پسروی نمادی (Symbolic Regression)

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی2.46 MB

 

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 13 صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی: 19 صفحه

اضافه کردن نظر