Adaptive resource discovery in mobile cloud computing

Abstract

Mobile cloud computing (MCC) is aimed at integrating mobile devices with cloud computing. It is one of the most important concepts that have emerged in the last few years. Mobile devices, in the traditional agent-client architecture of MCC, only utilize resources in the cloud to enhance their functionalities. However, modern mobile devices have many more resources than before. As a result, researchers have begun to consider the possibility of mobile devices themselves sharing resources. This is called the cooperation- based architecture of MCC. Resource discovery is one of the most important issues that need to be solved to achieve this goal. Most of the existing work on resource discovery has adopted a fixed choice of centralized or flooding strategies. Many improved versions of energy-efficient methods based on both strategies have been proposed by researchers due to the limited battery life of mobile devices. This paper proposes a novel adaptive method of resource discovery from a different point of view to distinguish it from existing work. The proposed method automatically transforms between centralized and flooding strategies to save energy according to different network environments. Theoretical models of both energy consumption and the quality of response information are presented in this paper. A heuristic algorithm was also designed to implement the new adaptive method of resource discovery. The results from simulations demonstrated the effectiveness of the strategy and the efficiency of the proposed heuristic method.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی                 1.85 MB

چکیده
هدف محاسبات ابری سیار (MCC)، یکپارچه سازی دستگاه های سیار با محاسبات ابری است که یکی از مهم ترین مفاهیمی است که در چند سال گذشته پدید آمده است. دستگاه های سیار، در معماری کلاینت عامل سابق MCC، تنها از منابع موجود در ابر برای تقویت عملکردهایشان استفاده می کنند. با اینحال، دستگاه های سیار مدرن منابع خیلی بیشتری نسبت به قبل دارند. در نتیجه، محققان شروع به در نظر گرفتن احتمال به اشتراک گذاری منابع توسط خود دستگاه های سیار کردند. که معماری مبتنی بر همکاری MCC نامیده می شود. کشف منبع یکی از مهم ترین مباحثی است که باید برای دستیابی به این هدف حل شود. اکثر تحقیقات موجود در زمینه کشف منبع از انتخاب ثابت استراتژی های متمرکز یا سیل آسا استفاده کردند. اکثر نسخه های بهبودیافته ی روش های موثر در انرژی مبتنی بر هر دو استراتژی توسط محققان به دلیل طول عمر محدود باتری دستگاه های سیار پیشنهاد شدند. این مقاله، یک روش انطباقی جدید از کشف منبع از دیدگاه متفاوتی برای متمایز ساختن آن از سایر تحقیقات موجود پیشنهاد می کند. روش پیشنهادی بطور خودکار بین استراتژی های متمرکز و سیل آسا به منظور صرفه جویی در نظر انرژی با توجه به محیط های شبکه مختلف انتقال می یابد. مدل های نظری هر دو مصرف انرژی و کیفیت اطلاعات پاسخ در این مقاله ارائه می شوند. الگوریتم هیوریستیکی نیز برای پیاده سازی روش انطباقی جدید کشف منبع طراحی شده است. نتایج بدست آمده از شبیه سازی ها، تاثیربخشی استراتژی و کارایی روش هیوریستیک پیشنهادی را نشان دادند.

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 11 صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی: 39 صفحه