بترکه چشم حسود    

جستجوی پیشرفته مقالات

     عنوان:

نماد اعتماد الکترونیکی

لیست مقالات ترجمه شده

سایر مقالات

امروز
دیروز
هفته جاری
هفته گذشته
ماه جاری
ماه گذشته
بازدید کل
18384
36285
103318
16404402
494762
496149
16883897

آی‌پی شما: 44.220.131.93
امروز: پنج شنبه، 09 فروردين 1403 شمسی ساعت به وقت گرینویچ: 18:01:57

توجه                           توجه

تمامی مقالات ترجمه شده در قالب فایل ورد (Word)  ارائه می‌شوند.


       دسته‌بندی: مقالات سیستم‌های توزیع شده       فروش: 1 بازدید: 9040
قرارگیری هوشمند مراکز داده برای سرویس های اینترنتی
    قیمت محصول: 220000 ریال



 

Intelligent Placement of Datacenters for Internet Services

Abstract

Popular Internet services are hosted by multiple geographically distributed datacenters. The location of the datacenters has a direct impact on the services’ response times, capital and operational costs, and (indirect) carbon dioxide emissions. Selecting a location involves many important considerations, including its proximity to population centers, power plants, and network backbones; the source of the electricity in the region; the electricity, land, and water prices at the location; and the average temperatures at the location. As there can be many potential locations and many issues to consider for each of them, the selection process can be extremely involved and time-consuming. In this paper, we focus on the selection process and its automation. Specifically, we propose a framework that formalizes the process as a non-linear cost optimization problem, and approaches for solving the problem. Based on the framework, we characterize areas across the United States as potential locations for datacenters, and delve deeper into seven interesting locations. Using the framework and our solution approaches, we illustrate the selection tradeoffs by quantifying the minimum cost of (1) achieving different response times, availability levels, and consistency times, and (2) restricting services to green energy and chiller-less datacenters. Among other interesting results, we demonstrate that the intelligent placement of datacenters can save millions of dollars under a variety of conditions. We also demonstrate that the selection process is most efficient and accurate when it uses a novel combination of linear programming and simulated annealing.

 

pdfدانلود رایگان مقاله انگلیسی                 826.44 KB

 

چکیده
سرویس های اینترنتی رایج توسط چندین مرکز داده توزیع شده از نظر جغرافیایی میزبانی می شوند. مکان مراکز داده تاثیر مستقیمی روی زمان های پاسخ سرویس ها و هزینه های اجرایی، و انتشارات دی اکسید کربن (غیرمستقیم) دارد. انتخاب مکان شامل تعداد زیادی ملاحظه مهم است که شامل موارد زیر است: مجاورتش با مراکز جمعیتی، نیروگاه ها و استقامت شبکه می باشد؛ منبع برق در منطق؛ قیمت های برق، زمین و آب در آن مکان؛ و میانگین دماها در آن مکان. از آنجاییکه مکان های بالقوه زیاد و بحث های زیادی برای هر یک از آنها وجود دارد، فرایند انتخاب می تواند بیش از حد در نظر گرفته شده و زمانبر باشد. در این مقاله، روی فرایند انتخاب و اتوماسیون آن تمرکز داریم. مخصوصا، چارچوبی پیشنهاد می کنیم که فرایند را بصورت یک مسئله بهینه سازی هزینه غیرخطی رسمی می سازد و به حل مسئله نزدیک می شود. براساس چارچوب، نواحی اطراف ایالات متحده را بعنوان مکان های بالقوه برای مراکز داده شناسایی می کنیم و هفت مکان جالب را بیشتر مورد توجه قرار می دهیم. با استفاده از چارچوب و راهکارهای راه حل مان، روابط جایگزینی انتخاب را با ارزیبای حداقل هزینه ی موارد زیر نشان می دهیم: (1) دستیابی به زمان های پاسخ مختلف، سطوح دسترس پذیری و زمان های سازگاری و (2) محدودسازی سرویس ها به انرژی سبز و مراکز داده بدون خطر. در میان سایر نتایج جالب، نشان می دهیم که قرارگیری هوشمند مراکز داده می تواند در میلیون ها دلار تحت انواع شرایط صرفه جویی کند. همچنین نشان می دهیم که فرایند انتخاب، موثرترین و دقیق ترین فرایند است زمانیکه از ترکیب جدید برنامه نویسی خطی و تابکاری شبیه سازی شده استفاده می کند.

 

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 12 صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی: 30 صفحه


لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین فعال می‌شود