بترکه چشم حسود    

جستجوی پیشرفته مقالات

     عنوان:

نماد اعتماد الکترونیکی

لیست مقالات ترجمه شده

سایر مقالات

امروز
دیروز
هفته جاری
هفته گذشته
ماه جاری
ماه گذشته
بازدید کل
5341
23099
113374
16404402
504818
496149
16893953

آی‌پی شما: 52.23.201.145
امروز: جمعه، 10 فروردين 1403 شمسی ساعت به وقت گرینویچ: 07:01:55

توجه                           توجه

تمامی مقالات ترجمه شده در قالب فایل ورد (Word)  ارائه می‌شوند.



مدل الهام گرفته از نورولوژی استفاده از وب

لینک دانلود فایل خریداری شده، بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین فعال می‌شود.

عنوان محصول:
مدل الهام گرفته از نورولوژی استفاده از وب



قیمت: 250000 ریال

  دسته‌بندی: مقالات داده کاوی

 

A neurology-inspired model of web usage

Abstract

The problem of predicting human behavior has been a great challenge for several disciplines including computer science. In particular, web user browsing behavior has been studied from the machine learning point of view, a field that has been coined web usage mining (WUM). However, current WUM techniques can be negatively impacted by changes in website structure and content (e.g.Web2.0). The key reason behind this issue may be that machine learning algorithms learn the observed behavior according to a particular training set, but do not model the user behavior under different conditions. We propose a simulation model that mimics human interaction with the web by recovering observed navigational steps. This web usage model is inspired by an europhysiology's stochastic description of decision making and by the information utility of web page content. The proposed model corresponds to a high- dimensional stochastic process based on the leaky competing accumulator (LCA) neural model. We solve high-dimensional issues by considering a mesh-less symbolic interpolation. As a proof-of-concept we test the web user simulation system on an academic website by recovering most of the observed behavior (73%). Therefore, our approach operationally describes web users that seem to react as observed users confronted by changes in the web site interface.

 

pdf دانلود رایگان مقاله انگلیسی                731.09 KB

 

چکیده
مسئله ی پیش بینی رفتار انسان چالش مهمی برای ضوابط متعددی شامل علم کامپیوتر گشته است. در حالت خاص، رفتار جستجوی کاربر وب از دیدگاه یادگیری ماشین مورد مطالعه قرار گرفته است، زمینه ای که استفاده از وب کاوی (WUM) نام گرفته است. با اینحال، تکنیک های WUM کنونی ممکن است تحت تاثیر منفی تغییرات در ساختار و محتوای وب سایت (مانند Web 2.0) قرار گیرند. علت کلیدی این مسئله می تواند این مورد باشد که الگوریتم های یادگیری ماشین، رفتار مشاهده شده را با توجه به مجموعه آموزشی خاص یاد می گیرند ولی رفتار کاربر را تحت شرایط مختلف مدل سازی نمی کنند. یک مدل شبیه سازی پیشنهاد می کنیم که تعامل انسان را با وب با بازیابی مراحل پیمایشی مشاهده شده تقلید می کند. این مدل استفاده از وب از توصیف تصادفی نوروفیزیولوژی تصمیم گیری و از کاربرد اطلاعات محتوای صفحه وب الهام گرفته است. مدل پیشنهادی متناظر با فرایند تصادفی چندبعدی مبتنی بر مدل عصبی انباره رقابتی نامتراکم (LCA) می باشد. مباحث چند بعدی را با در نظر گرفتن درونیابی نمادی فاقد شبکه حل می کنیم. برای اثبات، سیستم شبیه سازی کاربر وب را روی وب سایت دانشگاهی با بازیابی اکثر رفتارهای مشاهده شده (73%) تست می کنیم. بنابراین، راهکار ما بطور عملی کاربران وبی را توصیف می کند که به نظر می رسد که به صورت کاربران مشاهده شده ای که با تغییرات موجود در واسط وب سایت مواجه شدند، واکنش نشان می دهند.

 

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 12 صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی: 31 صفحه

اضافه کردن نظر