بترکه چشم حسود    

جستجوی پیشرفته مقالات

     عنوان:

نماد اعتماد الکترونیکی

logo-samandehi

لیست مقالات ترجمه شده

سایر مقالات

امروز
دیروز
هفته جاری
هفته گذشته
ماه جاری
ماه گذشته
بازدید کل
902
8945
56559
6472843
114970
233912
6837347

آی‌پی شما: 3.215.182.36
امروز: یکشنبه، 24 آذر 1398 شمسی ساعت به وقت گرینویچ: 02:09:40

توجه                           توجه

تمامی مقالات ترجمه شده در قالب فایل ورد (Word)  ارائه می‌شوند.


       دسته‌بندی: مقالات پردازش تصویر       فروش: 0 بازدید: 5122
رمزگذاری ابر بردار نظارت شده برای تشخیص حالت چهره
    قیمت محصول: 170000 ریال



 

Supervised super-vector encoding for facial expression recognition

Abstract

Expression recognition from faces with varying pose and illumination conditions is a challenging research area with growing interest. In this paper, we develop a novel supervised super-vector encoding framework to learn discriminative image feature representations. The framework is then validated on the Multi-PIE and BU3D-FE databases for multi-view facial expression recognition. Extensive experiments show that our supervised framework gives significant improvement over the unsupervised counterpart and outperforms the state-of-the-arts.

 

pdfدانلود رایگان مقاله انگلیسی                975.53 KB

 

چکیده
تشخیص حالت از چهره ها با شرایط موقعیت و روشنایی متغیر یک حیطه ی پژوهشی چالش انگیز بهمراه جلب توجه روزافزون می باشد. در این مقاله، یک چارچوب رمزگذاری ابر بردار نظارت شده ی جدیدی برای یادگیری نمایش های مشخصه تصویر متمایز توسعه می دهیم. سپس چارچوب روی پایگاه داده های Multi-PIE و BU3D-FE برای تشخیص حالت چهره چندنمایی بررسی می شود. آزمایش های گسترده نشان می دهند که چارچوب نظارت شده ما بهبود قابل توجهی نسبت به همتای نظارت نشده اش ارائه می کند و بعنوان جدیدترین تکنولوژی عمل می کند.

 

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 7صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی: 20 صفحه


لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین فعال می‌شود