Dynamic trust evaluation and scheduling framework for cloud computing

ABSTRACT

Cloud computing has become a scalable services consumption and delivery platform in the field of computer science. As more and more consumers delegate their tasks to cloud providers, service level agreements (SLAs) between consumers and providers emerge as a key aspect. Because of the dynamic nature of the cloud, continuous monitoring on quality‐of‐service attributes is necessary to enforce SLAs. In this paper, we propose a trust mechanism‐based task scheduling model for cloud computing. Referring to the trust relationship models of social persons, trust relationship is built among computing nodes, and the trustworthiness of nodes is evaluated by utilizing the Bayesian cognitive method. Integrating the trustworthiness of nodes into a dynamic level scheduling algorithm, the trust dynamic level scheduling algorithm for cloud computing is proposed. Theoretical analysis and simulations prove that the proposed algorithm can efficiently meet the requirement of cloud computing workloads in trust, sacrificing fewer time costs, and assuring the execution of tasks in a secure way in cloud environment.

 

دانلود رایگات مقاله انگلیسی          501.4 KB

 

چکیده
محاسبات ابری یک پلتفرم مصرف و تحویل سرویس های مقیاس پذیر در زمینه ی علم کامپیوتر گشته است. با محول کردن هر چه بیشتر وظایف به فراهم کننده های ابر توسط مصرف کننده ها، توافق های سطح سرویس (SLA) بین مصرف کننده ها و فراهم کننده ها بعنوان جنبه کلیدی پدید آمده است. به دلیل ماهیت پویای ابر، نظارت پیوسته روی مشخصه های کیفیت سرویس برای تقویت SLA ها لازم است. در این مقاله، یک مدل زمانبندی وظیفه ی مبتنی بر مکانیزم اعتماد برای محاسبات ابری پیشنهاد می کنیم. با ارجاع به مدل های رابطه اعتماد افراد اجتماعی، رابطه اعتماد میان گره های محاسباتی ساخته می شود و قابلیت اعتماد گره ها با استفاده از روش شناختی بیز ارزیابی می شود. با ادغام قابلیت اعتماد گره ها در الگوریتم زمانبندی سطح پویا، الگوریتم زمانبندی سطح پویای اعتماد برای محاسبات ابری پیشنهاد می شود. آنالیز تئوری و شبیه سازی ها ثابت می کنند که الگوریتم پیشنهادی می تواند بطور موثر نیاز بارهای کاری محاسبات ابری را در اعتماد برآورده سازد، هزینه های زمانی کمتری را قربانی سازد و اجرای وظایف را به روش امنی در محیط ابر تضمین کند.

 

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 8 صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی:16 صفحه

اضافه کردن نظر