کلاسبندی سیگنال الکترومیوگرافی توسط استخراج ...
لینک دانلود فایل خریداری شده، بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین فعال میشود.
کلاس بندی سیگنال الکترومیوگرافی توسط استخراج ویژگی جهت استفاده در دست مصنوعی
چکیده
بدست آوردن ویژگی های حرکت اعضای بدن از روی سیگنال¬های ماهیچه¬ای یکی از مباحث روز می¬باشد. روش¬هایی که این ویژگی¬ها را بدست می¬آورند تا بتوانند توسط آن ها حرکات دست را تشخیص دهند، از کانال های متعددی بهره می برند که هزینه نگهداری و کالیبراسیون این روش ها زیاد می¬باشد و همچنین قرار گرفتن چند کانال برای شخصی که از دست مصنوعی استفاده می¬کند، آزار دهنده است. در این مقاله با استفاده از میانگین ویژگی¬ها، روشی ارائه شده¬است تا بتوان با استفاده از یک کانال، شامل دو الکترود A1/AgC1 که به فاصله 3 میلی متری هم قرار دارند، از ماهیچه Extensor Carpi Ulnaris دو حرکت انبساط مچ و راحتی دست را با کلاس¬بندی ماشین بردار ویژگی و با دقت 87.5 درصد تشخیص داد.
کلمات کلیدی :استخراج ویژگی، ماشین بردار ویژگی، سیگنال الکترومیوگرافی، سیگنال ماهیچوی، کانال.