چکیده:
در نظریه داده‌گرا به جای استفاده از توابع پیچیده سعی در ارائه راهکاری برای ساده‌سازی و حل مسائل به کمک داده‌ها می‌باشد که باعث افزایش سرعت پردازش می‌گردد ولی به دلیل مراجعه زیاد به حافظه باید از حافظه‌های سریع استفاده ‌شود که منجرب افزایش هزینه‌ می‌شود، در روش پیشنهادی با توجه به خمیدگی تابع، یک آرایه از اطلاعات مربوط به تابع بدست می‌آید که با توجه به نتایج بدست آمده حافظه مورد استفاده نسبت به روش‌های مدل‌سازی نقاط متساوی‌الفاصله و صفرهای چبیشف به نصف کاهش می‌یابد و باعث افزایش سرعت و کاهش هزینه مصرفی می‌گردد.
کلمات کلیدی:  مدل‌سازی داده‌گرا، ساختمان داده، سینوس، خمیدگی.