ارائه ی روش جدید کلاس بندی بر مبنای الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم C 5.0

چكيده
کلاس بندی یک تکنیک یادگیری ماشین است که برای پیش بینی کلاس نمونه های داده استفاده می شود. شبکه های عصبی، درختان تصمیم و روش های یادگیری جمعی نمونه هایی از روش های کلاس بندی می باشند. افزایش دقت کلاس بندی یکی از مهم ترین مسائلی است که در سال های اخیر توجه بسیاری از محققین را به خود معطوف داشته است. در این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم C 5.0 روشی معرفی شده است که دقت کلاس بندی را افزایش می دهد. روش معرفی شده روی چند دیتاست پیاده سازی شده است و نتایج به دست آمده نشان دهنده ی افزایش 10 تا 18 درصدی دقت کلاس بندی می باشد.
كلمات كليدي:یادگیری ماشین، افزایش دقت کلاس بندی، قوانین دسته بندی ، الگوریتم ژنتیک، درخت تصمیم.