چكيده
با گسترش روزافزون نرم‏افزارها و افزایش پیچیدگی آنها، آزمون نرم‏افزار اهمیت بیشتری نسبت به قبل پیدا کرده است. یکی از بخش‏های آزمون نرم‏افزار، به تولید داده-آزمون اختصاص دارد. اگر بتوان داده-آزمون‏های مناسب برنامه پیدا کرد، یافتن خطاها آسان می‏شود. در این مقاله به بررسی و ارزیابی 3 الگوریتم تکاملی معروف ژنتیک، بهینه‏سازی جمعی ذرات و مورچگان همراه با روش اکتشافی شبیه‏سازی حرارت برای تولید داده-آزمون می‏پردازیم. همچنین معیارهای مورد استفاده در هر الگوریتم (پوشش دستور، انشعاب، شرط، تصمیم-شرط، تصمیم-شرط اصلاح‏شده، ترکیب، مسیرهای مستقل و مسیرهای جریان داده) معرفی می‏شود. در پایان نتیجه‏گیری در مورد الگوریتم‏ها و معیارها انجام خواهد شد و همچنین زمینه‏هایی برای پژوهش بیشتر معرفی می‏گردد.
كلمات كليدي:الگوریتم‏های تکاملی، تولید داده-آزمون، آزمون نرم‏افزار، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه‏سازی جمعی ذرات، الگوریتم شبیه‏سازی حرارت، الگوریتم مورچگان.