کلاس بندی سیگنال الکترومیوگرافی توسط استخراج  ویژگی جهت استفاده در دست مصنوعی

 

چکیده
بدست آوردن ویژگی های حرکت اعضای بدن از روی سیگنال¬های ماهیچه¬ای یکی از مباحث روز می¬باشد. روش¬هایی که این ویژگی¬ها را بدست می¬آورند تا بتوانند توسط آن ها حرکات دست را تشخیص دهند، از کانال های متعددی بهره می برند که هزینه نگهداری و کالیبراسیون این روش ها زیاد می¬باشد و همچنین قرار گرفتن چند کانال برای شخصی که از دست مصنوعی استفاده می¬کند، آزار دهنده است. در این مقاله با استفاده از میانگین ویژگی¬ها، روشی ارائه شده¬است تا بتوان با استفاده از یک کانال، شامل دو الکترود A1/AgC1 که به فاصله 3 میلی متری هم قرار دارند، از ماهیچه Extensor Carpi Ulnaris دو حرکت انبساط مچ و راحتی دست را با کلاس¬بندی ماشین بردار ویژگی و با دقت 87.5 درصد تشخیص داد.
کلمات کلیدی :استخراج ویژگی، ماشین بردار ویژگی، سیگنال الکترومیوگرافی، سیگنال ماهیچوی، کانال.

اضافه کردن نظر