بترکه چشم حسود    

جستجوی پیشرفته مقالات

     عنوان:

نماد اعتماد الکترونیکی

لیست مقالات ترجمه شده

سایر مقالات

امروز
دیروز
هفته جاری
هفته گذشته
ماه جاری
ماه گذشته
بازدید کل
11498
15678
27176
17207950
97922
575097
17621463

آی‌پی شما: 18.221.85.33
امروز: دوشنبه، 17 ارديبهشت 1403 شمسی ساعت به وقت گرینویچ: 15:02:48
       دسته‌بندی: همایش ملی کامپیوتر       فروش: 0 بازدید: 5220
پیش بینی وقوع ازدحام با استفاده از مدل خودرگرسیون میانگین....
    قیمت محصول: 20000 ریال



پیش بینی وقوع ازدحام با استفاده از مدل خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته در شبکه  حسگر بیسیم

 

چكيده
انتقال بسته¬ها در شبکه¬های حسگر بیسیم به سبب محدودیت منابع، محدودیت انرژی، و غیره در گره¬های حسگر چالش برانگیز است. در کاربردهایی که مقدار داده زیادی تولید می¬شوند و نیاز به نرخ انتقال بالایی است، ازدحام در گره¬های حسگر رخ می¬دهد و از اینرو توان عملیاتی شبکه و کیفیت سرویس کاهش ¬یابد. بنابراین نیاز به مکانیزم¬هایی جهت شناسایی وقوع ازدحام داریم. یکی از پارامترها برای شناسایی وقوع ازدحام طول صف است. در این مقاله، تکنیکی ارائه داده¬ایم که بر روی طول صف پیش¬بینی را انجام می¬دهد تا زمان رسیدن صف گره¬های حسگر به مقدار آستانه و در نتیجه وقوع ازدحام را پیش¬بینی کند. نتایج نشان می¬دهد این روش پیش¬بینی به داده¬های واقعی بسیار نزدیک است و مقدار خطای پایینی دارد.
كلمات كليدي:شبکه¬های حسگر بیسیم (WSN)، شناسایی وقوع ازدحام، طول صف، پیش¬بینی، مدل خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته .


لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین فعال می‌شود