بترکه چشم حسود    

جستجوی پیشرفته مقالات

     عنوان:

نماد اعتماد الکترونیکی

logo-samandehi

لیست مقالات ترجمه شده

سایر مقالات

امروز
دیروز
هفته جاری
هفته گذشته
ماه جاری
ماه گذشته
بازدید کل
6281
12185
37060
14559372
156531
113705
14884393

آی‌پی شما: 44.200.117.166
امروز: یکشنبه، 02 مهر 1402 شمسی ساعت به وقت گرینویچ: 19:07:34

توجه                           توجه

تمامی مقالات ترجمه شده در قالب فایل ورد (Word)  ارائه می‌شوند.


       دسته‌بندی: مقالات پردازش تصویر       فروش: 0 بازدید: 8531
ردیابی چند شی تحت انسداد جزئی
    قیمت محصول: 200000 ریال



Tracking of Multiple Objects under Partial Occlusion

 

ABSTRACT

The goal of multiple object tracking is to ¯nd the trajectory of the target objects through a number of frames from an image sequence. Generally, multi-object tracking is a challenging problem due to illumination variation, object occlusion, abrupt object motion and camera motion. In this paper, we propose a multi-object tracking scheme based on a new weighted Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) tracker. The original KLT tracking algorithm tracks global feature points instead of a target object, and the features can hardly be tracked through a long sequence because some features may easily get lost after multiple frames. Our tracking method consists of three steps: the ¯rst step is to detect moving objects; the second step is to track the features within the moving object mask, where we use a consistency weighted function; and the last step is to identify the trajectory of the object. With an appropriately chosen weighting function, we are able to identify the trajectories of moving objects with high accuracy. In addition, our scheme is able to handle partial object occlusion.

 

pdfدانلود رایگان مقاله انگلیسی                439.81 KB

 

چکیده
هدف ردیابی شی چندگانه، یافتن مسیر شی های هدف بواسطه تعداد فریم ها از دنباله تصویر است. در کل، ردیابی چند شی به دلیل تغییر روشنایی، انسداد شی، حرکت ناگهانی شی و حرکت دوربین یک مسئله چالش انگیز است. در این مقاله، یک طرح ردیابی چند شی مبتنی بر ردیاب جدید وزن دار کانادی – لوکاس – توماسی (KLT) پیشنهاد می کنیم. الگوریتم ردیابی KLT اصلی، نقاط مشخصه سراسری را بجای شی هدف ردیابی می کند و مشخصه ها بسختی می توانند در دنباله طولانی ردیابی شوند، زیرا برخی مشخصه ها بعد از چندین فریم ممکن است براحتی از بین روند. روش ردیابی ما متشکل از سه مرحله است: اولین مرحله، تشخیص شی های در حال حرکت است؛ دومین مرحله، ردیابی مشخصه های درون ماسک شی در حال حرکت است، جاییکه از تابع وزن دار سازگاری استفاده می کنیم؛ و آخرین مرحله، شناسایی مسیر شی است. با تابع وزن بدرستی انتخاب شده، می توانیم مسیرهای حرکت شی ها را با صحت بالا شناسایی کنیم. بعلاوه، طرح ما قادر به کنترل انسداد شی جزئی است.

 

تعداد صفحات مقاله انگلیسی:10 صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی:16 صفحه
نوع فایل: ورد


لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین فعال می‌شود