Layered Detection for Multiple Overlapping Objects

 

Abstract

SUMMARY This paper describes a method for detecting multiple overlapping objects from a real-time video stream. Layered detection is based on two processes: pixel analysis and region analysis. Pixel analysis determines whether a pixel is stationary or transient by observing its intensity over time. Region analysis detects stationary regions of stationary pixels corresponding to stopped objects. These regions are registered as layers on the background image, and thus new moving objects passing through these layers can be detected. An important aspect of this work derives from the observation that legitimately moving objects in a scene tend to cause much faster intensity transitions than changes due to lighting, meteorological, and diurnal effects. The resulting system robustly detects objects at an outdoor surveillance site. For 8 hours of video evaluation, a detection rate of 92% was measured, which is higher than traditional background subtraction methods.

 

دانلود رایگان مقاله انگلیسی                      629.84 KB

 

چکیده

این مقاله به توصیف روشی برای تشخیص چندین شی همپوشانی از جریان ویدئویی بلادرنگ می پردازد. تشخیص لایه بندی شده برمبنای دو فرایند است: آنالیز پیکسل و آنالیز منطقه. آنالیز پیکسل تعیین می کند که آیا پیکسل با مشاهده ی شدتش در طول زمان، ثابت است یا گذرا. آنالیز منطقه، منطقه های ثابت پیکسل های ثابت متناظر با شی های متوقف شده را تشخیص می دهد. این منطقه ها بصورت لایه هایی روی تصویر پس زمینه ثبت می شوند و بنابراین شی های در حال حرکت جدید که از این لایه ها عبور می کنند، قابل تشخیص می باشند. جنبه مهم این تحقیق طبق این مشاهده است که شی های در حال حرکت مجاز در صحنه منجر به انتقال های شدت سریعتر از تغییرات ناشی از روشنایی، هواشناسی و تاثیرات روزانه می شوند. سیستم حاصل بطور قوی شی های موجود در منطقه نظارت هوای آزاد را تشخیص می دهد. برای هشت ساعت ارزیابی ویدئویی، نرخ تشخیص 92% محاسبه شد که بزرگتر از روش های حذف پس زمینه سنتی است.

 

تعداد صفحات مقاله انگلیسی:7صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی:20 صفحه
نوع فایل: ورد

اضافه کردن نظر