بترکه چشم حسود    

جستجوی پیشرفته مقالات

     عنوان:

نماد اعتماد الکترونیکی

logo-samandehi

لیست مقالات ترجمه شده

سایر مقالات

امروز
دیروز
هفته جاری
هفته گذشته
ماه جاری
ماه گذشته
بازدید کل
3034
1897
21831
14126103
10380
165601
14397468

آی‌پی شما: 3.239.129.52
امروز: یکشنبه، 14 خرداد 1402 شمسی ساعت به وقت گرینویچ: 07:03:18

توجه                           توجه

تمامی مقالات ترجمه شده در قالب فایل ورد (Word)  ارائه می‌شوند.


       دسته‌بندی: مقالات پردازش تصویر       فروش: 0 بازدید: 6584
الگوریتم خط اسکن موازی برای تبدیل سریع داده های جغرافیایی برداری
    قیمت محصول: 180000 ریال



Parallel scanline algorithm for rapid rasterization of vector geographic data

 

a b s t r a c t

With the expansion of complex geographic calculations and the increase of spatial data types involved in the spatial analysis of large areas, the need become surgent for fast rasterization of massive multi-source geographic vector data. A parallel scanline algorithm is proposed for rapid rasterization. It provides a systematic solution to solve the complicated situation in parallel processing (cross-process or boundaries, common boundaries, and tiny polygons), thus ensuring the accuracy of the parallel scanline algorithm. The relationship of parallel speedup with the number of processors, the data partition pattern, and the raster grid size is discussed. Massive vector geographic data (approximately 0.7 million polygons) used in the experiment were effectively processed, there by dramatically reducing the processing time and getting good speedup.

 

pdfدانلود رایگان مقاله انگلیسی                            3.63 MB

 

چکیده
با گسترش محاسبات جغرافیایی پیچیده و افزایش نوع های داده فضایی موجود در آنالیز فضایی نواحی بزرگ، نیاز برای تبدیل سریع داده های بردار جغرافیایی چندمنبعی انبوه ضروری می گردد. الگوریتم خط اسکن موازی برای تبدیل سریع پیشنهاد می شود و یک راه حل سیستماتیک برای حل شرایط پیچیده در پردازش موازی (مرزهای پردازنده عرضی، مرزهای مشترک و چندضلعی های کوچک) فراهم می سازد، بنابراین صحت الگوریتم خط اسکن را تضمین می کند. رابطه افزایش سرعت موازی با تعداد پردازنده ها، الگوی پارتیشن داده ها و اندازه شبکه رستری (محل تصویر) مورد بحث و بررسی قرار می گیرند. داده های جغرافیایی بردار انبوه (تقریبا 0.7 میلیون چندضلعی) استفاده شده در آزمایش بطور موثر پردازش شدند، بنابراین بطور قابل توجهی زمان پردازش را کاهش داده و سرعت را افزایش می دهند.

 

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 10 صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی: 26 صفحه
نوع فایل: ورد


لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین فعال می‌شود