تشخیص چهره  انسان بر اساس ویژگی های چندگانه با استفاده از مجموعه شبکه های عصبی

Human face recognition based on multi-features usingneural networks committee

Abstract

A novel face recognition method based on multi-features using a neural networks committee (NNC) machine is proposed in this paper. The committee consists of several independent neural networks trained by different image blocks of the original images in different feature domains. The final classification results represent a combined responseof the individual networks. Then, we use the designed neural networks committee to perform human face data recognition. The experimental results show that the classification accuracy of our proposed NNC is much higher than that of single feature domain.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی329.66 KB

چکیده
روش جدید تشخیص چهره بر اساس ویژگی های چندگانه با استفاده از ماشین انجمن شبکه های عصبی در این مقاله ارائه می شود. انجمن از شبکه های عصبی مستقل متعدد آماده شده توسط بلوک های تصویر مختلف تصاویر اصلی در دامنه های مختلف ویژگی تشکیل می یابد. نتایج طبقه بندی نهایی ، واکنش ترکیبی شبکه های منحصربفرد را نشان می دهند. دراینصورت، از انجمن شبکه های عصبی طراحی شده برای سازماندهی داده های چهره ی انسانی استفاده می کنیم. نتایج آزمایشگاهی نشان می دهند که صحت طبقه بندی ان ان سی پیشنهادی ما بیشتر از صحت دامنه ی ویژگی مجزا می باشد.


تعداد صفحات مقاله انگلیسی: 8 صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی: 19 صفحه