Joint dynamic sparse representation for multi-view face recognition

Abstract

 e consider the problem of automatically recognizing a human face from its multi-view images with  nconstrained poses. We formulate the multi-view face recognition task as a joint sparse representation odel and take advantage of the correlations among the multiple views for face recognition using a novel joint dynamic sparsity prior. The proposed joint dynamic sparsity prior promotes shared joint sparsity patterns among the multiple sparse representation vectors at class-level, while allowing distinct sparsity patterns at atom-level within each class to facilitate a flexible representation. Extensive experiments on the CMUMulti PIE face database are conducted to verify the efficacy of the proposed method.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی              1017.25 KB

چکیده
مسئله ی تشخیص اتوماتیک چهره ی انسان را از تصاویر چند نمایی اش با طرح های نامحدود در نظر می گیریم. فعالیت تشخیص چهره چند نمایی را بصورت مدل نمایش پراکنده مشترک فرموله سازی می کنیم و از همبستگی های میان چندین نما برای تشخیص چهره با استفاده از تقدم پراکندگی داینامیک مشترک جدید استفاده می کنیم. تقدم پراکندگی داینامیک مشترک پیشنهاد شده، طرح های پراکندگی مشترک میان بردارهای نمایش پراکنده چندگانه را در سطح کلاسی بهبود می بخشد، در حالیکه به طرح های پراکندگی گسسته در سطح اتم درون هر کلاس این امکان را می دهد تا نمایش انعطاف پذیر را سهولت بخشد. آزمایش های گسترده روی پایگاه داده ی چهره برای بررسی کارایی روش پیشنهاد شده انجام می گیرند.

تعداد صفحات مقاله انگلیسی:  9 صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی : 27 صفحه