Moving-edge detection via heat flow analogy

Abstract

In this paper, a new and automatic moving-edge detection algorithm is proposed, based on using the heat flow analogy. This algorithm starts with anisotropic heat diffusion in the spatial domain, to remove noise and sharpen region boundaries for the purpose of obtaining high quality edge data. Then, isotropic and linear heat diffusion is applied in the temporal domain to calculate the total amount of heat flow. The moving-edges are represented as the total amount of heat flow out from the reference frame. The overall process is completed by non-maxima suppression and hysteresis thresholding to obtain binary movingedges. Evaluation, on a variety of data, indicates that this approach can handle noise in the temporal domain because of the averaging inherent of isotropic heat flow. Results also show that this technique can detect moving-edges in image sequences, without background image subtraction.

دانلود رایگان مقاله انگلیسی                    1.17 MB

چکیده
در این مقاله الگوریتم تشخیص لبه متحرک اتوماتیک و جدیدی براساس استفاده از شباهت جریان گرما پیشنهاد می شود. این الگوریتم با انتشار گرمای ناهمسانگرد در دامنه ی خاصی برای حذف نویز و تیز کردن مرزهای منطقه به منظور دستابی به داده های لبه با کیفیت بالا شروع می شود. بنابراین انتشار گرمای ایزوتوپی و خطی در دامنه ی زمانی برای محاسبه ی میزان کلی جریان گرما بکار گرفته می شود. لبه های متحرک بصورت مقدار کلی جریان گرما از فریم مرجع نمایش داده می شوند. کل فرایند توسط آستانه ی خنثی و پسماند غیرماکزیمم برای دستیابی به لبه های متحرک باینری تکمیل می شود. ارزیابی روی انواع داده ها نشان می دهد که این راهکار می تواند نویز را در دامنه ی زمانی بعلت میانگین گیری ذاتی جریان گرمای ایزوتوپی کنترل کند. نتایج همچنین نشان می دهند که این تکنیک می تواند لبه های متحرک را در دنباله های تصویر بدون حذف پس زمینه تصویر تشخیص دهد.

تعداد صفحات مقاله انگلیسی:  10 صفحه
تعداد صفحات مقاله فارسی:  22 صفحه